在全球醫療正面臨人力短缺、慢性病人口攀升與醫療負荷不斷加劇的背景下，人工智慧（AI）正成為推動照護創新與流程改善的新動能。然而技術加速發展的同時，也引發病友權益、資訊安全、法規制度等多方討論。智慧病人領袖學院院長蒲若芳表示，AI在醫療的導入帶來影像品質提升、行政效率改善、遠距照護擴張、病友支援工具的崛起，但同時亦伴隨AI幻覺、資料偏差、非醫材AI缺乏監管等新問題，迫切需要跨領域合作建立負責任的治理架構。
超高齡社會衝擊 健保署推動數位醫療新紀元
中央健康保險署醫審及藥材組參議張惠萍指出，臺灣高齡化速度超越荷蘭、美國及日本，2025年正式邁入超高齡社會，老年人口佔比將達20%，且持續增加。高齡化帶來癌症及三高慢性病負擔加重、醫療支出攀升、偏鄉就醫不便及人力短缺等挑戰。面對這些挑戰，健保署積極推動從以疾病治療為核心，轉型為以病人為中心的整合照顧模式，同時從論量計酬向論病計酬，以及論質計酬方式調整，期望提升醫療服務效能與品質。
張惠萍參議分享，在數位醫療給付政策上，健保署參考國際經驗，規劃推動「國產創新醫療健保沙盒計畫」，提供兩年實證收集期，加速真實世界資料應用，對具充分臨床證據者優先給付。
AI應用減少行政負擔、加強醫病溝通 讓醫療更有人情味
陽明交通大學數位醫學暨智慧醫療推動中心教授楊智傑指出，許多有效的AI應用並非來自炫目的技術，而是聚焦在流程與品質的改善。例如在早產兒照護中，AI工具能讓家屬遠距監控嬰兒的生理狀況，有效補足人力短缺的空缺。並進一步強調，AI的價值在於能真正改善臨床流程、降低醫療人員負擔，讓病友得到更完善的照護。
而這種「讓照護更有溫度」的理念，也體現在行政效率的提升上。台灣微軟健康與醫療產業公共事業群總監劉致宏分享，大型語言模型已在醫療端實際落地，能有效協助醫師自動整理診間對話並生成病歷摘要，減少醫師盯著電腦輸入資料的時間，得以更專注於與病患的眼神交流與溝通。此外， AI也能提升一般民眾與病友對健康知識的理解，促進病友社群間的互助與支持。
AI提升效率同時暗藏風險 治理刻不容緩
針對AI醫療的風險管理，陽明交通大學科技法律學院院長陳鋕雄從法規與倫理面切入，指出 AI 雖能提升病患安全，但也產生過去傳統醫療從未遭遇的新風險，例如「AI幻覺」（生成錯誤內容）、「資料偏差」、模型訓練來源不透明等問題，若未妥善管理，將直接威脅病友權益。亦指出，數位醫療產品生命週期短、商業推進速度快，若未被納入監管，一旦錯用可能成為隱藏的安全漏洞。
張惠萍參議強調，隨著醫療科技日新月異的發展，人工智慧已成為勢在必行的趨勢，但也須留意若缺乏治理、透明度與正確使用，可能傷害病友權益。這場變革需要全民參與，才能將機會最大化，風險最小化。
