近八旬嬤感染「超級細菌」 AI質譜儀快找抗藥性

「超級細菌」由於抗藥性強,又難以在第一間時間檢測出來,醫師往往只能先憑經驗給藥,不但治療困難,錯誤用藥更增強抗藥性之產生,醫界備感頭痛。

七十八歲的黃媽媽,4月中旬因雙下肢紅腫送入中國醫藥大學附設醫院住院,黃媽媽原來有糖尿病、高血壓和慢性腎病病史,住院期間突然病情急轉直下,出現橫紋肌溶解,還發生急性腎衰竭,陷入昏迷,醫療人員緊急插管後轉送黃媽媽至內科加護病房治療,診斷黃媽媽左腿有深部靜脈栓塞,進行溶解靜脈栓塞治療。

高燒又併發肺炎 檢測出超級細菌

黃媽媽在加護病房高燒不退,5月底併發肺炎,肺部嚴重浸潤,醫護人員先使用抗生素Ceftazidime(一種第三代頭胞菌抗生素)緊急投藥治療,並同步進行痰液培養,經過短時間培養結果證實:黃媽媽感染俗稱的「超級細菌–Superbug」嗜麥芽窄食單胞菌,該細菌屬於多重抗藥性病原菌,影響臨床治療成效甚鉅。

醫護團隊啟用智抗菌平台,1小時內即預測該超級細菌對抗生素Ceftazidime具有其抗藥性,以及系統輔助建議氟喹諾酮類抗生素使用,醫護團隊使用在黃媽媽身上成功打擊感染病菌,後續黃媽媽順利拔管。

用智抗菌平台 找出感染細菌

「超級細菌」由於抗藥性強,又難以在第一間時間檢測出來,醫師往往只能先憑經驗給藥,不但治療困難,錯誤用藥更增強抗藥性之產生,醫界備感頭痛。中國醫藥大學附設醫院周德陽院長團隊,結合人工智慧與臨床質譜儀,可快速預測細菌抗藥性,成為對抗抗藥性細菌感染的一大利器。

中國醫藥大學附設醫院醫護團隊跨領域將資訊、人工智慧、檢驗醫學、藥理學及感染症等五大領域整合的「智抗菌平台」。周德陽院長指出,智抗菌平台模型預估,能將院內五年感染病菌死亡率,由原來的12.7%降低到9.5%,降低了25%,五年內平均用藥錯誤率從2.28%降低到0.84%,更是大幅下修63%。這項臨床研究成果,讓醫師更快速預測抗藥性菌株與敗血症風險,提供臨床診斷與藥物輔助決策,降低重症加護病房龐大的醫療成本與有效降低致死率。智能抗藥性細菌快速預測系統」已獲得臺北生技獎,國家新創獎與未來科技獎肯定。

智抗菌成果斐然 登兩國際頂尖期刊

中國醫藥大學附設醫院研究團隊已找出多種細菌抗藥性蛋白質量表現特性, 包括黃媽媽痰液分離的超級細菌在內,運用AI運算分析,有效輔助醫師搶救瀕危病人成功的臨床成果,優異成績獲得國際醫界高度肯定。

相關研究成果被刊登在兩家頂尖國際醫療學術期刊:國際感染權威期刊《Journal of Infection》(2022年9月;醫學期刊影響力指標Impact Factor: 38.6)與美國微生物研究期刊《Microbiology Spectrum》(2022年3月;醫學期刊影響力指標Impact Factor:9.04),嘉惠重症患者。

▋延伸閱讀

▋推薦影音

▋關注我們

Back to top
copy sharing button