AI聊天機器人已逐漸融入人們的生活，如今越來越多人會在就醫前，先使用AI查詢身體異常狀況的可能原因，也有人利用AI整理出想與醫師討論的問題。隨著患者帶著AI建議進入診間逐漸成為趨勢，醫病互動的模式也有所改變。專家指出，AI雖然無法取代醫師診斷，但若使用方式正確，AI其實也可協助患者初步理解疾病、做好就醫準備與參與醫療決策，成為促進醫病溝通的重要橋樑。
AI重塑醫病互動 醫：1情況可成信任增進契機
國防醫學大學醫學系醫學人文教育中心主任、三軍總醫院胸腔外科蔡遠明醫師表示，如今AI已是數位健康的一環，近期也常見有患者帶著與AI的對話紀錄到門診，還有人會事先把AI回覆列印下來，與醫師逐一確認。醫師也確實需要花更多時間向患者解釋，但從臨床角度來看，這不全然是負擔。
「盡量幫助眼前的患者解惑，也是一種提供安心感的表現，有助增進醫病之間的信任。」確實有患者更相信AI提供的資訊，因此質疑醫師的判斷，但這屬於極少數的案例，多數人還是傾向採納醫師經綜合評估後提出的建議。他分享，先前就有一名50多歲患者，起初將肺部毛玻璃結節的電腦斷層影像提供給AI，詢問是否需要處理，AI認為「可先觀察」，患者後續進一步尋求專業醫療建議，醫療團隊結合過去病史、病灶影像、臨床狀況等評估後，判斷可能屬於惡性病灶，建議積極進一步處置。
「當然患者就覺得這跟AI的判斷是有抵觸的」，蔡遠明醫師表示，經醫療團隊充分說明後，患者選擇接受手術，病理報告證實為第一期肺癌，患者在術後對醫療團隊的信任感也有所提升，彼此相處更為融洽，目前持續規律追蹤。
就醫前先利用AI整理資訊 助力醫病共同決策
蔡遠明醫師表示，以外科門診為例，患者和家屬常向AI詢問的問題包括：與症狀有關的可能病因、檢查結果的意義，以及傳統手術、微創治療等不同治療方式的差異，有助於降低醫病之間的資訊落差，對促進醫病溝通具有一定潛力。
「過去患者來到診間，詢問的問題可能比較沒有明確方向。有了AI後，也看到現在有患者能提出更具體的問題，與醫師詳細討論。」同時醫師也能藉由患者使用AI整理的問題，了解對方哪一方面的資訊量較為不足，再補充說明，協助患者充分參與醫療決策。
AI協助患者建立就醫預期 讓醫病溝通更順暢
台灣婦產科醫學會理事、婦產科診所院長陳建銘醫師也觀察到，AI可幫助患者事先了解疾病相關概況，也增進醫病之間的溝通效率。他舉例，臨床上不少女性對內診仍感到抗拒，而前述因陰道異常出血前來就醫的20多歲女性，在來到診所前就已透過AI了解可能的檢查項目，當醫師告知確實需要內診時也較能接受。他認為，AI可協助患者初步建立對就醫流程的預期，有助於醫病溝通更加順暢地進行。
▲越來越多患者會在就醫前使用AI初步了解病況。
掌握3原則善用AI 理解限制、不取代專業醫療判斷
陳建銘醫師也提醒，民眾可以將AI視為「健康諮詢的助手」或「健康百科全書」，而非「最終診斷的權威」，使用AI時建議遵循以下3項原則：
- 把AI資訊作為與醫師討論的參考：
AI可以協助整理症狀與問題，但民眾應認知到AI回覆並非診斷結果。 - 切勿依AI建議自行調整治療：
不應依據AI的回覆自行調整任何醫療程序，包括更改用藥種類、劑量或頻率等，都可能影響疾病控制。 - 將AI整理出的問題帶進診間：
AI無法完整掌握個人體質與家族病史，以上皆需回歸醫療專業，例如由熟悉患者情況的家庭醫師進一步評估與判斷。
臺灣大學公共衛生學院健康行為與科學研究所黃柏堯助理教授則提醒，民眾應學習查證AI提供的資訊，例如要求AI揭露引用依據，或將相關內容複製到搜尋引擎交叉比對，以此逐步培養「AI素養」。
醫界又該如何因應AI時代？醫：可扮演2角色
陳建銘醫師也呼籲，醫師應以開放態度看待患者使用AI，不應排斥他們主動蒐集健康資訊，甚至將其視為「半桶水來踢館」，而是要轉化為資訊過濾者與決策引導者。他指出，醫師應肯定患者對健康的關心，引導其討論AI建議與臨床檢查結果的差異，讓科技成為醫病溝通的橋梁，醫病關係也有機會從單向的「告知與接受」，轉向共同討論與決策。
專家：衛教宣導可借鏡AI互動 正視民眾2需求
黃柏堯助理教授則建議，政府、醫療院所與媒體在推動衛教宣導時，應正視民眾面對健康疑慮時的不確定感，以及對「陪伴感」的需求，例如過去疫情期間，政府單位就曾製作一系列懶人包圖卡，引起民眾廣泛討論，未來也可借鏡AI親民、簡單易懂的互動方式，重新思考如何提升衛教內容的親和力與信任感，讓健康資訊更有效傳遞。
